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商科研习社 | 史上最强统计学专业申请指南

发布者:网站管理员
发布日期:2018-07-31 12:01
分类:全部博客 项目介绍
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统计学(Statistics)是应用数学的分支,利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。
在科学技术飞速发展的今天,统计学广泛吸收和融合其他学科的新理论,不断开发应用新技术和新方法,深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法,并拓展了新的领域。
 
 
有扎实数学基础和计算机基础的同学在统计学这个专业会更加得心应手。大量的数据编排和分析工作都要依赖统计分析语言的应用,是数据分析师这个位置急需的适用人才,申请的同学非常多。
由于统计学专业在银行、投行、信托投资公司、保险公司等各种金融机构以及各大企业、咨询公司都能胜任分析工作与管理工作,受到许多公司的青睐,薪资优厚并且稳定。
一个好学校的统计硕士学位更是对想从事这方面的同学来说尤为重要,可以说是判断一个人统计分析能力的硬性标准。所以,今天的[商科研习社]会带给大家统计专业的深度申请攻略。
 
 
1.专业介绍
 
统计学是处理数据信息的实用科学。你将学习如何最有效率的收集,分析和解释数据。统计学构成了所有研究方法的基础,其中包括实验设计学,回归分析(各种措施之间的关系),概率学和抽样理论。
偏好数学,定量分析问题,喜欢分析事物工作原理并专研如何使它们更有效的工作的同学,那么统计学会是理想的选择。
如果申请者还具有注重倾听,注重细节,批判性思维,定量分析能力,喜好钻研等优秀素质,那么统计学也将是Ideal fit。
 
 
在开设统计学专业的美国大学中一般都有两个方向,一个是偏重于理论研究的,一类是偏重于实际应用的。
如果是选择理论研究方向的话,主要是专设的统计系或者是在数学系下设统计学,如果选择实用方向的话,所包括的方面相对就比较广泛,比如现在很热门的生物统计,还有经济统计和金融统计学等。
 
 
2.选校推荐
 
在美国,统计学专业一般开设在文理学院,有的在数学系下面,有的在独立的统计系。基础课程涵盖:样本设计、数据挖掘、随机过程、建立统计模型、模型选择、时间序列、非参数统计方法、生存分析、空间统计、各种概论理论等。
按照偏重理论研究和实际应用,统计学一般分为以下四个方向:
◆生物统计-Biostatistics
◆金融统计-Financial Statistics
◆应用统计 Applied Statistics
◆数理统计 Mathmatical Statistics
 
以上只是统计学专业的大致方向,并不能覆盖所有情况。例如有的学校还开设社会统计(Social Statistics)、环境统计(Environmental Statistics)等方向。
那么有哪些学校的统计学专业可以帮助我们在今后的人才市场鹤立鸡群呢?
 
 
斯坦福大学
Master in Statistics
 
该项目要求完成45学分,其中包括八门统计学课程,数学和编程课程以及选修课程。该项目不需要撰写论文。其中必修核心课程是概率论、应用统计介绍、统计推理介绍、随机过程概论。
毕业生的就业领域和方向包括数据科学、研究分析师、软件工程师、技术部门的项目经理,金融业(资产管理、收购、兼并、业务分析)以及各种政府服务。毕业生在旧金山湾区(Bay Area)和世界其他主要城市的软件/技术/金融公司就业。
 
 
加州大学伯克利分校
Master in Statistics
 
该项目要求申请者本科毕业,不限专业背景,如有精算、计算机科学、经济学、金融、数学、物理与生物学、政治科学、统计学背景则更受欢迎。
当然,该项目要求学习了多变量微积分、线性代数、概率论、理论与应用统计学、统计学体系或计算机语言等前置课程。
GRE成绩没有最低分数要求,不强制要求GRE单项科目成绩,如有GRE数学科目成绩则更受欢迎。不接受GMAT成绩。
 
 
哈佛大学
Master in Statistics
 
哈佛大学的目标不仅是为学术界培养统计学家,而且还将培养在医药、法律、金融、技术、政府和工业等领域的领导者。
2018年哈佛大学统计学硕士专业课程包括线性代数,高级微积分,数学概率和数理统计。在统计和相关数学领域的额外研究,如分析和测量理论,是有帮助的。
许多学生在完成学业后继续攻读博士学位,而另一些人则立即成为急需的统计工作人才的一部分,在金融部门、软件开发和政府机构等许多领域都需要统计学工具。
 
 
芝加哥大学
M.S. Degree in Statistics
 
芝加哥大学的M.S. Degree in Statistics项目为期一年,以就业为导向,同时也可作为博士预备的项目学习。
该项目包括数据分析、数理统计、生物统计、统计遗传学、统计与金融、计算机图像六大分支的学习。通过研讨会和特殊课程接触最前沿的领域,可以主要研究统计, 或结合其他统计数据应用的领域,项目课程自由度高。
 
需要申请者有高级微积分和线性代数的背景,并学过一年的概率、统计和熟悉一些统计数据分析。该项目的毕业生多数进入金融、软件开发和政府机构等领域工作。
 
 
卡内基梅隆大学
Masters in Statistical Practice
 
卡内基梅隆大学作为公认的世界最强研究型大学之一,培养出了无数学术领袖。卡内基梅隆大学统计学硕士申请要求申请者本科毕业,拥有数学或统计学专业背景,其他背景者需学习过微积分、概率论、数理统计、回归分析、矩阵代数、程序设计等前置课程。
卡内基梅隆大学统计学硕士Masters in Statistical Practice为期1年,是以专业训练为主的硕士项目,注重学生统计实践、方法和数据分析等相关能力的培养。
 
 
3.申请要求
 
申请背景 >
统计学专业对于申请者的数学能力要求非常高,所以数学专业,统计专业,计算机专业或者精算专业的学生在申请时有非常大的优势,但是文科专业或者其他工科专业的申请者就很难打破这层限制,一般不建议申请。
 
◆先修课要求:
美国大学的统计学硕士申请要求申请者具有基本的数学课程,主要是微积分、线性代数、概率统计等课程。
如果申请者还有更多一些数学课程基础,例如应用统计、时间序列分析和计算机编程课程, 申请统计学硕士的录取机会就会更大。
 
硬性要求 >
 
首先本科阶段的平均分很重要,尤其是数学相关的课程分数不能低。其次要有很好的GRE成绩,尤其是GRE单项中的数学部分分数尤为重要。
此外,如果学生是转专业,又没有很强的数学背景,可以考虑参加GRE 单项考试,增加自己的竞争优势。
 
◆分数建议:
申请TOP30名校一般要求GPA 3.5以上,TOEFL 100以上,GRE 320以上;
申请TOP 30-60学校一般要求GPA 3.2以上,TOEFL 95以上,GRE 315以上;
 
 
工作/实习经验 >
 
统计学项目对工作经验没有硬性要求。有相关实习背景的同学在申请中可能会占有一定优势,但是意义不大。硕士项目更看重学术能力
如果是偏应用的统计专业,比如生物统计,工作经验可能会作为一个重要的考察标准。
 
 
4.就业分析
 
统计学实用性强,应用广泛,就业前景广阔,在当今大数据时代几乎涵盖了所有行业,包括:金融、医药、工程、市场营销、社交媒体、社会学,甚至军事、政治等领域。
目前的金融和医药行业是国际生就业的主要渠道:
金融行业:银行信贷部门、管理信息部及数据中心;证券公司或保险公司的风险管理、投资分析;金融咨询公司负责数据分析等。
医药行业:医院、大型药品制造商或医疗器械公司提供数据分析和决策支持
 
 
此外,还可以进入信息产业部门进行市场调研、数据挖掘及用户行为分析等。
值得一提的是,统计学专业不止就业前景宽广,收入也相当不错兼稳定。根据Glassdoor网站统计,统计类岗位的平均薪水是80,203美元/年,最高可达10.8万美元年薪,比起号称最能赚钱的金融行业也毫不逊色。
 
 
5.写在最后
 
不论从专业的实用性和今后的发展前景,统计学都是一个对国内同学来说比较理想的选择。统计学的适应性使它的可用领域十分广泛,提供了许多接触不同领域的机会。
 
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